Nuförtiden verkar nästan varje smart enhet vara kopplad till "AI", och smartphones är inget undantag. Enligt en Deloitte-studie kan upp till 30 % av levererade smartphones stödja AI-funktioner vid slutet av 2025. Förutom inbyggda AI-assistenter som Google Gemini och Apple Intelligence finns det många andra AI-appar på marknaden, såsom ChatGPT, Grok och Perplexity. Alla dessa kan göra livet och arbetet enklare på många sätt, som att snabbt sammanfatta ett möte, skapa vilken bild eller video du behöver, eller planera ditt schema baserat på väder och trafik. AI har tydligt blivit en viktig del av smartphone-funktioner. Men "intelligens" innebär ofta högre batteriförbrukning. AI bearbetar stora mängder data och utför komplexa beräkningar varje sekund, vilket kan belasta telefonens batteri kraftigt. Enligt ett test av Enovix kan användning av AI-funktioner öka batteriförbrukningen med upp till 50 %. Ingen vill att batteritiden på sin telefon ska minska med flera timmar, men det goda nyheten är att detta problem kan hanteras och inte alla AI-funktioner förbrukar mycket energi. Låt oss titta närmare på hur olika typer av AI påverkar batterianvändningen och vad du kan göra för att förbättra den.
I. AI-assistenter på enheten
Låt oss börja med AI-assistenter som körs direkt på enheten, som Google Gemini eller Apple Intelligence. Dessa AI-assistenter installeras ofta lokalt på telefonen, vilket innebär att de kan hantera många grundläggande uppgifter utan internetanslutning. Exempel inkluderar textöversättning, bildförbättring och taligenkänning. Eftersom de arbetar med data som lagras direkt på telefonen kan de ta upp en märkbar mängd lagringsutrymme. Till exempel kan Apple Intelligence kräva upp till 7–8 GB vid installation.
Den största fördelen med AI på enheten är hastigheten. Uppgifter bearbetas lokalt, så det finns inget behov av att skicka data till molnet, och assistenten kan fungera smidigt med andra telefonfunktioner, som att identifiera objekt direkt genom kameran. Denna metod belastar dock telefonens chipset mer. Om du använder det intensivt under en längre tid kan chipområdet bli varmt och batteriet tömmas snabbare.
I de flesta verkliga situationer hanterar AI på enheten relativt enkla uppgifter, vilket innebär att energiförbrukningen ofta är lägre än för AI-appar som förlitar sig på molnbaserad bearbetning. Men kom ihåg: långvarig användning, körning av komplexa eller tungt belastade uppgifter eller kombination med andra energikrävande moduler som kameran kan fortfarande orsaka betydande batteriförbrukning. Programoptimering spelar också en stor roll för energiprestandan. Till exempel upptäckte Adrian från ZDNET att efter uppdatering till iOS 18.3 började hans telefons batteri tömmas mycket snabbare. Anledningen visade sig vara Apple Intelligence, och att stänga av det återställde batteritiden – ett problem som orsakats av dålig optimering.
Om du vill kontrollera om din telefons AI på enheten påverkar batteritiden kan du prova att stänga av den i inställningarna och se om det blir någon förbättring. Undvik också att tilldela alltför komplexa eller tidskrävande uppgifter till din lokala AI, eftersom dessa kräver mycket mer processorkraft.
II. AI-chatbots och andra appar
Förutom inbyggda AI-assistenter finns ett stort utbud av AI-appar på marknaden. Den vanligaste typen är AI-chatbots, som OpenAIs ChatGPT och xAIs Grok. Dessa appar är vanligtvis molnbaserade snarare än lokalt körda, vilket innebär att de inte kräver mycket lagringsutrymme på din telefon och inte belastar telefonens processor för komplexa uppgifter. Istället laddar de upp data till molnet, bearbetar det där och levererar sedan resultaten tillbaka till dig. Låter mycket mer bekvämt än en lokal AI-assistent, eller hur? I verkligheten kan AI-chatbots och liknande appar fortfarande förbruka mycket energi. Detta beror på att de kontinuerligt utbyter stora mängder data med molnet i realtid. Även om de inte belastar telefonens NPU/CPU/GPU särskilt mycket kräver de en stark och stabil nätverksanslutning. Eftersom de ofta används för mer komplexa uppgifter kan dålig nätverkskvalitet eller stort beroende av mobildata göra att telefonens basbandschip (nära antennen) blir varmt, vilket leder till långvarig batteriförbrukning. Om du bara ställer några enkla frågor till ChatGPT via ett starkt Wi-Fi hemma blir effektpåverkan försumbar. Men om du bearbetar videor, genererar komplex kod eller interagerar med en AI-kompanjon som använder röst och animationer utan ett bra nätverk kan energiförbrukning och värme snabbt öka. Så kom ihåg: att upprätthålla en stabil nätverksanslutning är nyckeln till att minska värme och batteriförbrukning vid användning av AI-appar.
III. Bakgrundsdataöverföring
I verklig användning hanteras AI-uppgifter inte alltid strikt av lokal AI eller moln-AI – ofta bearbetas de genom en blandning av båda. Denna hybrida metod kombinerar effektiviteten hos AI på enheten med molnets kraftfulla beräkningskapacitet för att leverera bättre resultat. Dock kräver fler och fler AI-appar nu kontinuerliga dataöverföringar i bakgrunden, vilket innebär att användare kan märka oförklarlig batteriförbrukning även när de inte aktivt använder AI-funktionerna.
Många AI-appar uppdaterar regelbundet data i bakgrunden för att säkerställa snabba och exakta svar. Även om detta gör upplevelsen smidigare kan det också öka energiförbrukningen avsevärt, särskilt om du spenderar lång tid på 4G/5G-mobildata eller i områden med dålig nätverkskvalitet. Den goda nyheten är att du kan justera inställningarna för att undvika detta. Om du vill hålla dina AI-appar responsiva utan att offra batteritiden kan du stänga av mobil dataåtkomst för dem i bakgrunden. På så sätt synkroniseras de endast via Wi-Fi, vilket minskar värme och energiförbrukning.
För många människor är AI-funktioner på en smartphone inte alls nödvändiga. Mac Review rapporterade att 61 % av användarna värderar längre batteritid högre än AI-funktioner för daglig användning. I sådana fall kan det enklaste och mest effektiva sättet vara att helt enkelt stänga av AI-funktionerna i inställningarna, och du kan alltid aktivera dem igen när du faktiskt behöver dem.
Sammanfattningsvis, här är några enkla tips för att minska AI-relaterad batteriförbrukning:
1. Undvik att köra komplexa, långa uppgifter på lokala AI-assistenter eller kombinera dem med energikrävande moduler som kameran.
2. När du använder moln-AI, se till att du har en stark nätverksanslutning och undvik att enbart förlita dig på 4G/5G-data.
3. Begränsa antalet appar som tillåts överföra data i bakgrunden.
4. Om du inte verkligen behöver dem är det snabbaste sättet att helt stänga av AI-funktioner.
Realistiskt sett kan låg batterinivå bli den nya normen. Forskning från Enovix visar att förbättringar i batteriets effektivitet inte håller jämna steg med AI-teknologins växande energikrav. Därför är det också smart att ha andra lösningar, som att bära med sig en powerbank eller använda en välventilerad snabbladdare för att minska batteriångest.
Så, var står du i kompromissen mellan AI-funktioner och batterihälsa? Skulle du hellre ha en kraftfull AI-assistent vid fingertopparna eller en telefon som kan hålla en till två hela dagar på en enda laddning? Dela dina tankar med oss!
