Manapság úgy tűnik, szinte minden okoseszköz kapcsolatban áll a „mesterséges intelligenciával”, és ez alól az okostelefonok sem kivételek. Egy Deloitte-tanulmány szerint 2025 végére a forgalomba hozott okostelefonok akár 30%-a is támogathat mesterségesintelligencia-funkciókat. A beépített mesterségesintelligencia-asszisztensek, például a Google Gemini és az Apple Intelligence mellett számos más MI-alkalmazás is elérhető a piacon, például a ChatGPT, a Grok és a Perplexity. Mindegyik sokféleképpen könnyebbé teheti az életet és a munkát: gyorsan összefoglalhat egy megbeszélést, elkészítheti a szükséges képet vagy videót, illetve az időjárás és a forgalom alapján megtervezheti a napirendjét. A mesterséges intelligencia egyértelműen az okostelefonok funkcióinak fontos részévé vált. Az „intelligencia” azonban gyakran nagyobb akkumulátor-fogyasztást jelent. A mesterséges intelligencia nagy mennyiségű adatot dolgoz fel, és másodpercenként összetett számításokat végez, ami jelentősen megterhelheti a telefon akkumulátorát. Az Enovix tesztje szerint az MI-funkciók használata akár 50%-kal is növelheti az akkumulátor merülését. Senki sem szeretné, ha telefonja üzemideje több órával csökkenne, de jó hír, hogy ez a probléma kezelhető, és nem minden MI-funkció fogyaszt sok energiát. Nézzük meg közelebbről, hogyan befolyásolják a különböző MI-típusok az akkumulátorhasználatot, és mit tehet az üzemidő javításáért.
I. Eszközön futó MI-asszisztensek
Kezdjük az eszközön futó MI-asszisztensekkel, például a Google Geminivel vagy az Apple Intelligence-szel. Ezeket az MI-asszisztenseket gyakran helyben telepítik a telefonra, így számos alapvető feladatot internetkapcsolat nélkül is el tudnak végezni. Ilyen például a szöveg fordítása, a képek javítása és a beszédfelismerés. Mivel közvetlenül a telefonon tárolt adatokkal dolgoznak, észrevehető mennyiségű tárhelyet foglalhatnak el. Az Apple Intelligence például akár 7–8 GB tárhelyet is igényelhet a telepítés során.
Az eszközön futó MI legfőbb előnye a sebesség. A feladatokat helyben dolgozza fel, így nincs szükség adatok felhőbe küldésére, az asszisztens pedig zökkenőmentesen együttműködhet a telefon egyéb funkcióival, például közvetlenül a kamerán keresztül ismerheti fel a tárgyakat. Ez a megközelítés azonban nagyobb terhelést ró a telefon chipkészletére. Ha hosszú ideig intenzíven használja, a chip környéke felmelegedhet, és az akkumulátor gyorsabban merülhet.
A legtöbb valós használati helyzetben az eszközön futó MI viszonylag egyszerű feladatokat kezel, ezért energiafogyasztása gyakran alacsonyabb, mint a felhőalapú számításra támaszkodó MI-alkalmazásoké. Ne feledje azonban: a hosszan tartó használat, az összetett vagy nagy terhelést jelentő feladatok futtatása, illetve más energiaigényes modulokkal, például a kamerával való együttes használat továbbra is jelentős akkumulátormerülést okozhat. A szoftveroptimalizálás szintén fontos szerepet játszik az energiahatékonyságban. Például a ZDNET munkatársa, Adrian megállapította, hogy az iOS 18.3-ra való frissítés után telefonja akkumulátora sokkal gyorsabban kezdett merülni. Kiderült, hogy az Apple Intelligence okozta a problémát, kikapcsolása pedig visszaállította a normál üzemidőt — ez a gyenge optimalizálás következménye volt.
Ha szeretné ellenőrizni, hogy a telefon eszközön futó MI-je befolyásolja-e az üzemidőt, próbálja meg kikapcsolni a beállításokban, majd ellenőrizze, javult-e a helyzet. Emellett kerülje a túl összetett vagy hosszú időt igénylő feladatok kiosztását a helyi MI számára, mivel ezek feldolgozásához sokkal nagyobb számítási teljesítmény szükséges.
II. MI-chatbotok és egyéb alkalmazások
A beépített MI-asszisztensek mellett az MI-alkalmazások széles választéka is elérhető a piacon. A leggyakoribb típus az MI-chatbot, például az OpenAI ChatGPT-je és az xAI Grokja. Ezek az alkalmazások jellemzően felhőalapúak, nem helyben futnak, így nem igényelnek sok tárhelyet a telefonon, és az összetett feladatokhoz sem támaszkodnak nagymértékben a telefon saját processzorára. Ehelyett feltöltik az adatokat a felhőbe, ott feldolgozzák azokat, majd visszaküldik az eredményeket. Sokkal kényelmesebbnek hangzik, mint egy helyi MI-asszisztens, igaz? A valóságban azonban az MI-chatbotok és a hasonló alkalmazások továbbra is sok energiát fogyaszthatnak. Ennek oka, hogy valós időben folyamatosan nagy mennyiségű adatot cserélnek a felhővel. Bár nem terhelik meg jelentősen a telefon NPU-ját/CPU-ját/GPU-ját, erős és stabil hálózati kapcsolatot igényelnek. Mivel gyakran összetettebb feladatokra használják őket, a gyenge hálózati minőség vagy a mobiladat-kapcsolat intenzív használata miatt a telefon antennához közeli modemchipje jelentősen felmelegedhet, ami tartós akkumulátormerüléshez vezethet. Ha csak néhány egyszerű kérdést tesz fel a ChatGPT-nek erős otthoni Wi-Fi-kapcsolaton keresztül, az energiafogyasztás hatása elhanyagolható lesz. Ha azonban videókat dolgoz fel, összetett kódot generál, vagy gyenge hálózat mellett hangot és animációkat használó MI-társsal kommunikál, az energiafogyasztás és a hőmérséklet gyorsan megemelkedhet. Ne feledje tehát: a stabil hálózati kapcsolat kulcsfontosságú a hőtermelés és az akkumulátormerülés csökkentéséhez MI-alkalmazások használata közben.
III. Háttérben zajló adatátvitel
A valós használat során az MI-feladatokat nem mindig kizárólag a helyi vagy a felhőalapú MI kezeli — gyakran a kettő kombinációján keresztül dolgozzák fel őket. Ez a hibrid megközelítés az eszközön futó MI hatékonyságát a felhő nagy teljesítményű számítási képességeivel ötvözi, így jobb eredményeket biztosít. Egyre több MI-alkalmazás igényel azonban folyamatos, háttérben zajló adatátvitelt, ami azt jelenti, hogy a felhasználók akkor is megmagyarázhatatlan akkumulátormerülést tapasztalhatnak, amikor éppen nem használják aktívan az MI-funkciókat.
Számos MI-alkalmazás rendszeresen frissíti az adatokat a háttérben annak érdekében, hogy gyors és pontos válaszokat biztosítson. Bár ez gördülékenyebbé teszi a használatot, jelentősen növelheti az energiafogyasztást is, különösen akkor, ha hosszabb ideig 4G/5G mobiladat-kapcsolatot használ, vagy gyenge hálózati lefedettségű területen tartózkodik. Jó hír, hogy a beállítások módosításával elkerülheti ezt. Ha szeretné, hogy MI-alkalmazásai az akkumulátor üzemidejének feláldozása nélkül is gyorsan reagáljanak, letilthatja számukra a háttérben történő mobiladat-hozzáférést. Így csak Wi-Fi-kapcsolaton keresztül szinkronizálják az adatokat, csökkentve a hőtermelést és az energiafogyasztást.
Sok ember számára az okostelefon MI-funkciói egyáltalán nem nélkülözhetetlenek. A Mac Review arról számolt be, hogy a felhasználók 61%-a a hosszabb akkumulátor-üzemidőt fontosabbnak tartja az MI-funkcióknál a mindennapi használat során. Ilyen esetekben a legegyszerűbb és leghatékonyabb megoldás az MI-funkciók kikapcsolása a beállításokban; később bármikor újra engedélyezheti őket, amikor valóban szüksége van rájuk.
Összefoglalva, íme néhány egyszerű tipp az MI-hez kapcsolódó akkumulátormerülés csökkentésére:
1.Kerülje az összetett, hosszú feladatok futtatását helyi MI-asszisztenseken, illetve ezek nagy energiaigényű modulokkal, például a kamerával való együttes használatát.
2.Felhőalapú MI használatakor gondoskodjon erős hálózati kapcsolatról, és ne hagyatkozzon kizárólag 4G/5G mobiladatra.
3.Korlátozza a háttérben adatátvitelre engedélyezett alkalmazások számát.
4.Ha nincs rájuk valóban szüksége, kapcsolja ki teljesen az MI-funkciókat — ez a leggyorsabb megoldás.
Reálisan nézve azonban az alacsony akkumulátortöltöttség új normává válhat. Az Enovix kutatása szerint az akkumulátorok energiahatékonyságának javulása nem tart lépést az MI-technológiák növekvő energiaigényével. Ezért érdemes más megoldásokról is gondoskodni, például magával vinni egy power banket, vagy jól szellőző, gyorstöltő használatával csökkenteni az akkumulátor miatti aggodalmakat.
Ön hogyan vélekedik az MI-funkciók és az akkumulátor állapota közötti kompromisszumról? Inkább egy nagy teljesítményű MI-asszisztenst szeretne a keze ügyében, vagy olyan telefont, amely egyetlen töltéssel egy-két teljes napig is kitart? Ossza meg velünk véleményét!
