Heutzutage scheint fast jedes intelligente Gerät mit „KI“ verbunden zu sein, und Smartphones bilden da keine Ausnahme. Laut einer Deloitte-Studie könnten bis Ende 2025 bis zu 30 % der ausgelieferten Smartphones KI-Funktionen unterstützen. Neben integrierten KI-Assistenten wie Google Gemini und Apple Intelligence gibt es viele weitere KI-Apps auf dem Markt, wie ChatGPT, Grok und Perplexity. Sie können das Leben und die Arbeit in vielerlei Hinsicht erleichtern, z. B. durch schnelles Zusammenfassen von Meetings, Erstellen von Bildern oder Videos nach Bedarf oder Planen Ihres Zeitplans basierend auf Wetter und Verkehr. KI ist eindeutig ein wichtiger Bestandteil der Smartphone-Funktionen geworden. Doch „Intelligenz“ bedeutet oft einen höheren Akkuverbrauch. KI verarbeitet große Datenmengen und führt jede Sekunde komplexe Berechnungen durch, was die Batterie Ihres Telefons stark belasten kann. Laut einem Test von Enovix kann die Nutzung von KI-Funktionen den Akkuverbrauch um bis zu 50 % erhöhen. Niemand möchte, dass die Akkulaufzeit seines Telefons um mehrere Stunden sinkt, aber die gute Nachricht ist, dass dieses Problem kontrollierbar ist und nicht alle KI-Funktionen viel Strom verbrauchen. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie verschiedene Arten von KI den Akkuverbrauch beeinflussen und was Sie tun können, um ihn zu verbessern.
I. Lokale KI-Assistenten
Beginnen wir mit lokalen KI-Assistenten wie Google Gemini oder Apple Intelligence. Diese KI-Assistenten werden oft direkt auf dem Telefon betrieben, was bedeutet, dass sie viele grundlegende Aufgaben ohne Internetverbindung erledigen können, z. B. Texte übersetzen, Bilder verbessern und Sprache erkennen. Da sie mit Daten arbeiten, die direkt auf Ihrem Telefon gespeichert sind, können sie eine beachtliche Menge Speicherplatz beanspruchen. Beispielsweise kann Apple Intelligence während der Installation bis zu 7–8 GB benötigen.
Der Hauptvorteil lokaler KI liegt in der Geschwindigkeit. Aufgaben werden lokal verarbeitet, sodass keine Daten in die Cloud gesendet werden müssen, und der Assistent kann nahtlos mit anderen Telefonfunktionen zusammenarbeiten, z. B. Objekte direkt über die Kamera erkennen. Diese Vorgehensweise belastet jedoch den Chipsatz des Telefons stärker. Bei intensiver, längerer Nutzung kann dies zu einer Erwärmung des Chips und einem schnelleren Akkuverbrauch führen.
In den meisten realen Fällen erledigt die lokale KI relativ einfache Aufgaben, sodass ihr Stromverbrauch oft geringer ist als bei KI-Apps, die auf Cloud-Computing angewiesen sind. Aber bedenken Sie: Längere Nutzung, komplexe oder hochbelastende Aufgaben oder die Kombination mit anderen stromhungrigen Modulen wie der Kamera können immer noch zu einem erheblichen Akkuverbrauch führen. Auch Softwareoptimierung spielt eine große Rolle für die Energieeffizienz. Zum Beispiel stellte Adrian von ZDNET nach dem Update auf iOS 18.3 fest, dass der Akku seines Telefons deutlich schneller entladen wurde. Der Übeltäter war Apple Intelligence, und das Ausschalten stellte die Akkulaufzeit wieder her – ein Problem aufgrund schlechter Optimierung.
Wenn Sie überprüfen möchten, ob die lokale KI Ihres Telefons die Akkulaufzeit beeinflusst, können Sie sie in den Einstellungen deaktivieren und sehen, ob sich etwas verbessert. Vermeiden Sie außerdem, der lokalen KI zu komplexe oder zeitaufwändige Aufgaben zuzuweisen, da diese deutlich mehr Rechenleistung erfordern.
II. KI-Chatbots und andere Apps
Neben den eingebauten KI-Assistenten gibt es eine Vielzahl von KI-Apps auf dem Markt. Die gebräuchlichste Art sind KI-Chatbots wie OpenAIs ChatGPT und xAIs Grok. Diese Apps laufen typischerweise cloudbasiert und nicht lokal, was bedeutet, dass sie wenig Speicherplatz auf Ihrem Telefon benötigen und nicht stark auf die Prozessorleistung Ihres Telefons angewiesen sind, um komplexe Aufgaben zu erledigen. Stattdessen laden sie Daten in die Cloud, verarbeiten sie dort und liefern die Ergebnisse zurück. Klingt bequemer als ein lokaler KI-Assistent, oder? In der Realität können KI-Chatbots und ähnliche Apps dennoch viel Strom verbrauchen. Sie tauschen ständig große Datenmengen in Echtzeit mit der Cloud aus. Zwar belasten sie die NPU/CPU/GPU Ihres Telefons kaum, erfordern jedoch eine starke und stabile Netzwerkverbindung. Da sie oft für komplexere Aufgaben genutzt werden, kann eine schlechte Netzqualität oder starker Mobilfunkgebrauch dazu führen, dass der Basisband-Chip in der Nähe der Antenne stark erhitzt wird, was zu anhaltendem Akkuverbrauch führt. Wenn Sie ChatGPT nur ein paar einfache Fragen über ein starkes Heim-WLAN stellen, ist der Stromverbrauch vernachlässigbar. Bei Videobearbeitung, komplexem Code oder Interaktion mit einem sprach- und animationsfähigen KI-Begleiter ohne gutes Netzwerk kann der Stromverbrauch und die Wärme jedoch schnell steigen. Denken Sie also daran: Eine stabile Netzwerkverbindung ist entscheidend, um Hitze und Akkuverbrauch beim Einsatz von KI-Apps zu reduzieren.
III. Hintergrunddatenübertragung
In der Praxis werden KI-Aufgaben nicht immer ausschließlich von lokaler oder Cloud-KI erledigt – häufig erfolgt eine Mischung aus beiden. Dieser hybride Ansatz kombiniert die Effizienz der lokalen KI mit der leistungsstarken Rechenleistung der Cloud, um bessere Ergebnisse zu liefern. Allerdings benötigen immer mehr KI-Apps kontinuierliche Hintergrunddatenübertragungen, was bedeutet, dass Benutzer auch dann einen unerklärlichen Akkuverbrauch bemerken können, wenn sie die KI-Funktionen nicht aktiv nutzen.
Viele KI-Apps aktualisieren Daten regelmäßig im Hintergrund, um schnelle und präzise Antworten zu gewährleisten. Dies sorgt zwar für eine reibungslosere Erfahrung, kann jedoch den Stromverbrauch erheblich steigern, insbesondere bei längerem 4G/5G-Datengebrauch oder in Gebieten mit schlechter Netzqualität. Die gute Nachricht ist, dass Sie Ihre Einstellungen anpassen können, um dies zu vermeiden. Wenn Sie Ihre KI-Apps reaktionsfähig halten möchten, ohne die Akkulaufzeit zu opfern, können Sie den mobilen Datenzugriff im Hintergrund deaktivieren. So synchronisieren sie nur über WLAN, wodurch Hitze und Energieverbrauch reduziert werden.
Für viele Menschen sind KI-Funktionen auf einem Smartphone überhaupt nicht notwendig. Mac Review berichtete, dass 61 % der Nutzer längere Akkulaufzeit für den täglichen Gebrauch gegenüber KI-Funktionen bevorzugen. In solchen Fällen ist das einfache Deaktivieren der KI-Funktionen in den Einstellungen die einfachste und effektivste Lösung, und sie können bei Bedarf jederzeit wieder aktiviert werden.
Zusammenfassend hier einige einfache Tipps, um KI-bedingten Akkuverbrauch zu reduzieren:
1. Vermeiden Sie das Ausführen komplexer, langer Aufgaben auf lokalen KI-Assistenten oder deren Kombination mit stromintensiven Modulen wie der Kamera.
2. Bei Nutzung von Cloud-KI sorgen Sie für eine starke Netzwerkverbindung und vermeiden die ausschließliche Nutzung von 4G/5G-Daten.
3. Begrenzen Sie die Anzahl der Apps, die im Hintergrund Daten übertragen dürfen.
4. Wenn Sie sie nicht wirklich benötigen, ist das vollständige Deaktivieren der KI-Funktionen die schnellste Lösung.
Realistisch betrachtet könnte niedriger Akkuverbrauch zur neuen Normalität werden. Forschungen von Enovix zeigen, dass Verbesserungen der Akkueffizienz mit dem wachsenden Energiebedarf von KI-Technologien nicht Schritt halten. Deshalb ist es auch sinnvoll, alternative Lösungen bereitzuhalten, wie z. B. eine Powerbank mitzunehmen oder ein gut belüftetes Schnellladegerät zu verwenden, um Batterieängste zu reduzieren.
Also, wo stehen Sie bei dem Abwägen zwischen KI-Funktionen und Akkugesundheit? Möchten Sie einen leistungsstarken KI-Assistenten jederzeit verfügbar haben oder ein Telefon, das ein bis zwei volle Tage mit einer Ladung durchhält? Teilen Sie uns Ihre Meinung mit!
