Hoy en día, casi todos los dispositivos inteligentes parecen estar relacionados con la «IA», y los smartphones no son una excepción. Según un estudio de Deloitte, para finales de 2025, hasta el 30 % de los smartphones comercializados podrían ser compatibles con funciones de IA. Además de los asistentes de IA integrados, como Google Gemini y Apple Intelligence, existen muchas otras aplicaciones de IA en el mercado, como ChatGPT, Grok y Perplexity. Todas ellas pueden facilitar la vida y el trabajo de muchas maneras: resumir rápidamente una reunión, crear cualquier imagen o vídeo que necesites o planificar tu agenda según el clima y el tráfico. Está claro que la IA se ha convertido en una parte importante de las funciones de los smartphones. Sin embargo, la «inteligencia» suele implicar un mayor consumo de batería. La IA procesa grandes cantidades de datos y realiza cálculos complejos cada segundo, lo que puede someter la batería del teléfono a una gran carga. Según una prueba de Enovix, ejecutar funciones de IA puede aumentar el consumo de batería hasta un 50 %. Nadie quiere que la duración de la batería de su teléfono se reduzca varias horas, pero la buena noticia es que este problema se puede gestionar y que no todas las funciones de IA consumen mucha energía. Veamos más de cerca cómo afectan a la batería los distintos tipos de IA y qué puedes hacer para mejorar su rendimiento.
I. Asistentes de IA en el dispositivo
Empecemos por los asistentes de IA en el dispositivo, como Google Gemini o Apple Intelligence. Estos asistentes de IA suelen implementarse localmente en el teléfono, lo que significa que pueden realizar muchas tareas básicas sin conexión a Internet. Algunos ejemplos son traducir textos, mejorar imágenes y reconocer el habla. Como trabajan con datos almacenados directamente en el teléfono, pueden ocupar una cantidad considerable de espacio de almacenamiento. Por ejemplo, Apple Intelligence puede requerir hasta 7–8 GB durante la instalación.
La principal ventaja de la IA en el dispositivo es la velocidad. Las tareas se procesan localmente, por lo que no es necesario enviar datos a la nube y el asistente puede funcionar perfectamente con otras funciones del teléfono, como identificar objetos directamente a través de la cámara. Sin embargo, este método supone una mayor carga de trabajo para el chipset del teléfono. Si lo utilizas intensivamente durante mucho tiempo, la zona del chip puede calentarse y la batería agotarse más rápido.
En la mayoría de las situaciones de uso real, la IA en el dispositivo realiza tareas relativamente sencillas, por lo que su consumo de energía suele ser menor que el de las aplicaciones de IA que dependen de la computación en la nube. Pero ten en cuenta lo siguiente: el uso prolongado, la ejecución de tareas complejas o de alta carga, o su combinación con otros módulos que consumen mucha energía, como la cámara, aún pueden provocar un agotamiento considerable de la batería. La optimización del software también desempeña un papel importante en el rendimiento energético. Por ejemplo, Adrian, de ZDNET, descubrió que, después de actualizar a iOS 18.3, la batería de su teléfono empezó a agotarse mucho más rápido. La causa resultó ser Apple Intelligence, y desactivarla devolvió la duración de la batería a la normalidad: un problema causado por una mala optimización.
Si quieres comprobar si la IA en el dispositivo está afectando a la duración de la batería, puedes intentar desactivarla en los ajustes y ver si hay alguna mejora. Además, evita asignar a la IA local tareas demasiado complejas o que requieran mucho tiempo, ya que necesitan mucha más potencia de procesamiento.
II. Chatbots de IA y otras aplicaciones
Además de los asistentes de IA integrados, existe una amplia variedad de aplicaciones de IA disponibles en el mercado. El tipo más común son los chatbots de IA, como ChatGPT de OpenAI y Grok de xAI. Estas aplicaciones suelen basarse en la nube en lugar de ejecutarse localmente, lo que significa que no requieren mucho espacio de almacenamiento en el teléfono ni dependen demasiado del procesador del propio teléfono para realizar tareas complejas. En su lugar, cargan los datos en la nube, los procesan allí y después te devuelven los resultados. Suena mucho más cómodo que un asistente de IA local, ¿verdad? En realidad, los chatbots de IA y aplicaciones similares también pueden consumir mucha energía. Esto se debe a que intercambian constantemente grandes cantidades de datos con la nube en tiempo real. Aunque no ejercen mucha presión sobre la NPU/CPU/GPU del teléfono, requieren una conexión de red sólida y estable. Y como suelen utilizarse para tareas más complejas, una mala calidad de red o una gran dependencia de los datos móviles pueden hacer que el chip de banda base del teléfono, situado cerca de la antena, se caliente considerablemente, lo que provoca un agotamiento constante de la batería. Si solo haces unas cuantas preguntas sencillas a ChatGPT mediante una conexión Wi-Fi doméstica potente, el impacto energético será insignificante. Pero si procesas vídeos, generas código complejo o interactúas con un compañero de IA que utiliza voz y animaciones sin una buena conexión de red, el consumo de energía y el calor pueden aumentar rápidamente. Por tanto, recuerda que mantener una conexión de red estable es fundamental para reducir el calor y el agotamiento de la batería al utilizar aplicaciones de IA.
III. Transferencia de datos en segundo plano
En el uso real, las tareas de IA no siempre son gestionadas estrictamente por la IA local o la IA en la nube por separado; a menudo se procesan mediante una combinación de ambas. Este enfoque híbrido combina la eficiencia de la IA en el dispositivo con la potente capacidad de cálculo de la nube para ofrecer mejores resultados. Sin embargo, cada vez más aplicaciones de IA requieren transferencias continuas de datos en segundo plano, lo que significa que los usuarios pueden notar un agotamiento inexplicable de la batería incluso cuando no están utilizando activamente las funciones de IA.
Muchas aplicaciones de IA actualizan periódicamente los datos en segundo plano para garantizar respuestas rápidas y precisas. Aunque esto hace que la experiencia sea más fluida, también puede aumentar considerablemente el consumo de energía, especialmente si pasas largos periodos utilizando datos móviles 4G/5G o te encuentras en zonas con mala calidad de red. La buena noticia es que puedes ajustar la configuración para evitarlo. Si quieres que tus aplicaciones de IA sigan respondiendo sin sacrificar la duración de la batería, puedes desactivarles el acceso a los datos móviles en segundo plano. De este modo, solo sincronizarán los datos mediante Wi-Fi, reduciendo el calor y el consumo de energía.
Para muchas personas, las funciones de IA de un smartphone no son esenciales. Mac Review informó de que el 61 % de los usuarios valora más una mayor duración de la batería que las funciones de IA para el uso diario. En estos casos, simplemente desactivar las funciones de IA en los ajustes puede ser la solución más fácil y eficaz, y siempre puedes volver a activarlas cuando realmente las necesites.
En resumen, aquí tienes algunos consejos sencillos para reducir el agotamiento de la batería relacionado con la IA:
1.Evita ejecutar tareas complejas y prolongadas en asistentes de IA locales o combinarlos con módulos de alto consumo, como la cámara.
2.Al utilizar IA en la nube, asegúrate de tener una conexión de red potente y evita depender exclusivamente de los datos 4G/5G.
3.Limita el número de aplicaciones autorizadas a transferir datos en segundo plano.
4.Si realmente no las necesitas, desactiva por completo las funciones de IA; es la solución más rápida.
En realidad, una batería baja podría convertirse en algo habitual. Las investigaciones de Enovix muestran que las mejoras en la eficiencia de las baterías no avanzan al mismo ritmo que el aumento de las necesidades energéticas de las tecnologías de IA. Por eso, también es buena idea asegurarte de tener otras soluciones, como llevar una batería externa o utilizar un cargador rápido bien ventilado para aliviar la preocupación por la batería.
Entonces, ¿qué opinas sobre el equilibrio entre las funciones de IA y la salud de la batería? ¿Preferirías tener un potente asistente de IA al alcance de la mano o un teléfono capaz de durar uno o dos días completos con una sola carga? ¡Comparte tu opinión y cuéntanoslo!
